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  1. O que é (O)?
    neste benchmark?

  2. #12
    gmlinux
    Medida de Complexidade: se você aumenta requisições a algum recurso de forma linear, O(n) significa que o tempo (ou espaço) necessário para atender esta nova requisição aumenta de forma diretamente proporcional.
    O(1) é ideal, O(log n) é melhor que O(n) que é melhor que O(n^2) (ou outros poliômios em geral), que é melhor que O(2^n) (exponencial) e melhor que O(n!)



  3. Humm que interessante...

  4. #14
    gmlinux
    Olha a parada aqui:
    http://bulk.fefe.de/scalability/



  5. #15
    drapitaaqui
    a alguma pagina com boa documentação sobre as grandes diferenças entre eles 3?
    thanks






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