Remoção
Nesta nova versão algumas funcionalidades antigas serão removidas na versão 3.10 como o uso de argumentos em namespace para o package.skeleton(), o uso do plclust() que agora será realizado pelo método plot() para a classe hclust. As funções readNEWS() e checkNEWS() também estão com os dias contados e serão removidas em breve.
Correção de Bugs
Dezenas de bugs foram corrigidos nessa versão 3.0.2 (mais de 30 bugs) e dentre eles destacamos a correção do método help.request() que agora permite visualizar a versão corrente do R no CRAN, o file.info() já não falha mais em diretórios a menos que o caminho seja terminado com um "." explícito (esse bug é específico da versão para Windows), a função regmatches<-() já consegue receber corretamente os resultados vindos de regexpr(), e o plot(hclust(), cex =) volta novamente a respeitar o cex (e possivelmente outros similares).
Sobre o R
O R é um sistema de computação estatística e gráfica. O mesmo consiste em uma linguagem de programação acrescido de um ambiente de execução com gráficos, um debugger, acesso a certas funções do sistema, além da habilidade de executar programas armazenados em arquivos de scripts. O projeto do R tem sido largamente influenciado pelas linguagens Becker, S (de Chambers & Wilks) e Scheme (de Sussman). Mesmo parecendo que a linguagem resultante é bastante similar em aparência ao S, a implementação e a semântica do R é derivada do Scheme.
O núcleo do R é uma linguagem de computador interpretada que permite a execução de branchs e loops assim como o uso de funções de programação modular. Para se ter uma ideia do seu poder, as principais funções do R são escritas na própria linguagem R. Também é possível interfacear procedimentos escritas em linguagens como C, C++ e ForTran para manutenção da eficiência do sistema como um todo. A distribuição R contém funcionalidade para um grande número de procedimentos estatísticos. Dentre elas destacamos os modelos lineares, não lineares e de regressão, as análises de séries temporais, testes paramétricos e não-paramétricos clássicos, além da capacidade de clustering e smoothing.
Também existe um grande conjunto de funções que oferecem um ambiente gráfico flexível para a criação de vários tipos de apresentação de dados, além do uso de módulos adicionais (os pacotes add-on) que estão disponíveis para uma variedade de propósitos específicos que podem ser obtidos através da seção R Add-On Packages.
Download
A linguagem de programação estatística R está disponível para download nas plataformas Windows, Mac OS X e Linux, neste último disponibilizando binários pré-compilados para as distribuições Ubuntu, openSUSE, Red Hat e Debian. Aos interessados em compilar o R do zero, o projeto também disponibiliza o código fonte para download em seu site oficial. Para informações detalhadas sobre todas as novidades do R 3.0.2 veja as notas de lançamento no site oficial.
Fonte:
- CRAN R: R 3.0.2 (em Inglês)