Ofertas de Serviços, Inovação e Demanda de Negócios
Também, muitas vezes, eles indicam a contratação de "gerentes de serviços" de TI com o objetivo de agrupar componentes de infraestrutura e fornecer ofertas de serviços. No entanto, algumas mudanças organizacionais podem reduzir o expertise da equipe, a prestação de contas e, ainda, dificultar a entrega de serviços. Então, como aumentar o expertise da organização para lidar com as novas tecnologias? E como se organizar para entregar demandas de negócios que propiciem um maior nível de inovação no desenvolvimento de produtos, além de um processo de entrega mais rápido, garantindo também a qualidade, a eficiência e a segurança?
Diante das questões apresentadas, ao invés da aquisição de profissionais "generalistas" e de adicionar outros custos e processos de tomada de decisão para a sua equipe de infraestrutura, alguns elementos primordiais passam a ser considerados:
Cloud Computing - a partir daí, será necessário designar arquitetos ou acionar engenheiros para se concentrar em software como serviço (SaaS, da sigla em inglês), e infraestrutura como serviço (IaaS), garantindo a existência de modelos robustos de estimativas e custos e, também, modelos sólidos de implementação e operação. Além disso, é necessário estabelecer um roteiro que aproveite as soluções de SaaS e IaaS, assegurando que não irá haver exageros ou mesmo fragmentação de um centro de dados.
Para aplicações e nuvem privada, levando em consideração os seus múltiplos componentes de tecnologia, é melhor deixar que os melhores engenheiros de componentes aprendam sobre áreas adjacentes. Também é importante os chefes das organizações saberem da necessidade de formar equipes multidisciplinares, para que seja possível projetar e implantar essas ofertas. E o mais importante: não restringir a capacidade de engenharia da equipe, selecionando generalistas que precisam de profundidade em algum determinado ponto. Por muitos anos, a área de TI construiu sistemas complexos com componentes diversificados, ampliando equipes multifacetadas de especialistas, o que não deve ser diferente para a computação em nuvem.
Mobile - Caso a tecnologia móvel ainda não seja considerada a interface mais crítica de uma organização, ela será assim considerada em menos de três ou cinco anos. Então, a mobilidade não deve ser tratada como uma questão para se refletir depois e ser adaptada a partir de interfaces tradicionais. Além disso, as organizações devem estar atentas para a importância de construir um centro de competência móvel, baseado em desenvolvimento, experiência do usuário e expertise em padrões.
Sendo assim, o conhecimento deve ser distribuído para todo o time de desenvolvimento, enquanto mantém a equipe principal para ajudar com os tópicos mais difíceis. E, claro, continuando com uma arquitetura central e o controle da experiência do usuário. vale ressaltar que uma visão consistente em relação a esse setor deve seguir a essência da companhia, que consiste em um valor inestimável na interação com os clientes.
Big Data - há dois aspectos-chave dessa onda tecnológica: os dados (e suas tradicionais utilizações analíticas), e a decisão por dados em tempo real, semelhante ao Watson da IBM. A partir daí, há a possibilidade de lidar com as análises de dados como sendo uma extensão do seu armazenamento de dados tradicional. No entanto, a tomada de decisão em tempo real tem o potencial de alterar dramaticamente como a organização especifica e codifica as regras de negócio.
Alavancagem de Decisões e Análise de Negócios
Levando em consideração a possibilidade de que 30% a 50% de toda a lógica comercial pode ser codificada em 3 ou 4 gerações de linguagens de programação, ao invés de ser decidida em tempo real, essa capacidade vai exigir novas habilidades de desenvolvimento e de análise dos negócios. Em virtude disso, é preciso cultivar uma equipe central com essas habilidades; enquanto o chefe da organização conduz e determina como alavancar a decisão por dados em tempo real, deve ser analisado também que será necessário semear mais amplamente, essas capacidades dentro das equipes de desenvolvimento.
Demandas Concorrentes, Parcerias e Vantagem Competitiva
De maneira global, as organizações de TI devem atender a várias demandas concorrentes. Isso envolve o trabalho com parceiros de negócios para oferecer vantagem competitiva; executar de maneira rápida, à fim de responder (e se antecipar) às demandas do mercado; proporcionar qualidade, eficiência e coerência ao proteger a propriedade intelectual, dados e clientes da empresa. Em resumo, há negócios e mercados que valorizam a velocidade, o conhecimento do negócio, a proximidade a um custo racional e o risco que possam valorizar a eficiência, segurança, qualidade e consistência.
Dessa forma, devemos projetar uma organização de TI e uma abordagem de sistemas que atendam a ambos os conjuntos de drivers, e antecipe mudanças nos negócios da organização. A melhor solução é sistematizar a TI como uma organização híbrida, para entregar os dois tipos de habilidades. Normalmente, as funções que devem ser consolidadas e organizadas centralmente para fornecer escalabilidade, eficiência e qualidade são infraestrutura (especialmente redes, data centers, servidores e armazenamento), as operações de TI, desk services e tudo o que deve ser executado como uma utilidade para a empresa.
As funções a serem organizadas ao longo de questões relacionadas a negócios (para promover agilidade e inovação), são o desenvolvimento de aplicações, incluindo Web e um desenvolvimento mais complexo da tecnologia móvel), data marts e Business Intelligence. Algumas funções, tais como database, middleware, testes e gerenciamento de projetos, podem ser organizadas de qualquer modo. Mas se elas não forem centralizadas, irão exigir um conselho para garantir que processos, instrumentos, medidas e templates estejam em consistência.
Investimentos e Principais Questões Levantadas Sobre Big Data
Agora que grand parte das organizações têm um conhecimento aprofundado sobre o que é realmente o Big Data e como ele pode transformar o negócio, com formas inovadoras e de alta rentabilidade, os invetsimentos começam a ser alavancados. As questões principais a serem levantadas mudaram para "quais são as estratégias e as necessárias para implantação" e "como é possível mensurar e ter certeza do retorno do que foi investido?".
O que acontece é que muitas organizações ainda estão nos estágios iniciais, e poucas delas tem pensado em uma abordagem empresarial ou, ainda, percebido o profundo impacto que o Big Data terá em suas infraestruturas, organizações e indústrias. As empresas estão incorporando suas ações de Big Data em uma paisagem tecnológica que encontra-se em fase de mudanças constantes, com forças que produzem e demandam novos tipos de dados e de processamento da informação. Eles se voltam ao Big Data por dois motivos relavantes: necessidade e convicção.
Além disso as organizações tem a total consciência de de que essas iniciativas são críticas, pelo fato de identificarem oportunidades de negócio óbvias e potenciais, que não podem ser atingidas com as fontes de dados, tecnologias e práticas tradicionais. Daí vem a necessidade de um elemento mai robusto e inovador.
De acordo com Donald Feinberg, executivo de análise do Gartner, esse cenário faz com que os líderes de TI e negócios, demonstrem um maior interesse em estar à frente dos seus concorrentes, no que se refere ao lançamento das iniciativas de Big Data. Portanto, não há com o que se preocupar: idéias e oportunidades, neste momento, são ilimitadas e algumas das maiores delas vem da adoção e adaptação idealizadas por outras indústrias. Sendo assim, será um enorme desafio deixar de lado o "hype" ao avaliar tecnologias, abordagens e alternativas de projeto de Big Data.
Vale ressaltar um ponto muito importante: os grandes executivos de TI e negócios, regularmente, dizem que a informação é um dos maiores ativos de suas empresas. E isso tem sido não apenas gerenciado, mas também implantado a informação de maneira mais efetiva. Entretanto, não com a mesma disciplina afiada da gestão que é aplicada a seus ativos materiais, financeiros ou outros elementos intangíveis. A aplicação de modelos de avaliação à informação formal, possibilitará à área de TI e aos líderes de gestão de informação e negócios tomarem decisões diferenciadas sobre o processo de gerenciamento da informação. Essa questão também inclui elementos como enriquecimento, segurança, riscos, compras, coleta, utilização, troca e venda.
Saiba Mais:
[1] InformationWeek http://www.informationweek.com/globa...=Jim%20Ditmore