Do ponto de vista da segurança, AnomalyDetection pode ser utilizado para detectar atividades associadas com bots e spam, o que pode causar anomalias no número de seguidores e de favoritos. As ações incomuns também podem ser detectadas em métricas do sistema após o lançamento do novo software.Uma ocorrência atípica pode ser positiva ou negativa. Um exemplo de uma anomalia positiva é um aumento de point-in-time em número de tweets durante o Super Bowl. Um exemplo de uma anomalia negativa é uma diminuição de point-in-time em QPS (consultas por segundo).
Vale lembrar que a detecção robusta de anomalias positivas serve como um papel fundamental no planejamento da eficiência na capacidade realizadora. A detecção de anomalias negativas, ajuda a descobrir o potencial de hardware e de coleta de dados.
Saiba Mais:
[1] Security Week http://www.securityweek.com/twitter-...detection-tool